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试用数据库
《科研选题分析系统》
—— 简 介 ——
科研活动的第一步往往是从科研选题开始的,科研选题是论文开题和课题立项前必须完成的首要工作之一。本系统是智能化的科研选题及科技情报服务平台,基于中外论文、专利、科研项目以及互联网等科技大数据,利用大数据和人工智能技术,从国内和国际两个角度,通过选题发现、领域TOP榜、AI推荐选题、机构画像、学者画像、文献推荐、专题简报等功能辅助完成文献调研、提炼选题、课题验证、论文写作等工作。具有数据权威、分析精准、智能推荐等特点和优势。
—— 基础数据 ——
1、中文论文
资源种类:中文学术期刊8000余种,覆盖北大版等中文核心期刊;
数据总量:6500万+篇(2000年以来)
年更新量:约280万篇
2、外文论文
资源种类:外文科技和社科期刊约1.5万种,覆盖SCIE、SSCI、EI收录期刊99%以上;
数据总量:4000万+篇(2010年以来)
年更新量:约240万篇
3、中文专利
资源种类:发明专利、实用新型、外观设计
数据总量:4500万+篇(2010年以来)
年更新量:约300万篇
4、美国科研项目
资源种类:美国科研项目(美国自然科学基金NSF、美国国立卫生研究院NIH、美国航空航天局NASA等)
数据总量:370万+(2000年以来)
年更新量:约10万条
—— 入 口 ——
直接登录《科研选题分析系统》( http://stas.guokezy.com ) ,
视频教程:https://v.qq.com/x/page/f3356pqioua.html
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