科研选题分析系统

《科研选题分析系统》

—— 简 介 ——

科研活动的第一步往往是从科研选题开始的,科研选题是论文开题和课题立项前必须完成的首要工作之一。本系统是智能化的科研选题及科技情报服务平台，基于中外论文、专利、科研项目以及互联网等科技大数据，利用大数据和人工智能技术，从国内和国际两个角度，通过选题发现、领域TOP榜、AI推荐选题、机构画像、学者画像、文献推荐、专题简报等功能辅助完成文献调研、提炼选题、课题验证、论文写作等工作。具有数据权威、分析精准、智能推荐等特点和优势。

—— 基础数据 ——

1、中文论文

资源种类：中文学术期刊8000余种，覆盖北大版等中文核心期刊；

数据总量：6500万+篇（2000年以来）

年更新量：约280万篇

2、外文论文

资源种类：外文科技和社科期刊约1.5万种，覆盖SCIE、SSCI、EI收录期刊99%以上；

数据总量：4000万+篇（2010年以来）

年更新量：约240万篇

3、中文专利

资源种类：发明专利、实用新型、外观设计

数据总量：4500万+篇（2010年以来）

年更新量：约300万篇

4、美国科研项目

资源种类：美国科研项目（美国自然科学基金NSF、美国国立卫生研究院NIH、美国航空航天局NASA等）

数据总量：370万+（2000年以来）

年更新量：约10万条

—— 入 口 ——

直接登录《科研选题分析系统》（ http://stas.guokezy.com ） ，

视频教程：https://v.qq.com/x/page/f3356pqioua.html